海康威视高级副总裁徐习明表示，钢铁行业是历史悠久的行业，同时也是管理精良的行业。钢铁行业是中国的支柱产业，也是中国的竞争力所在。在“碳中和”“碳达峰”时代，绿色、智能成为钢铁行业高质量发展的重要引擎，钢铁行业正加速数字化，不断推动创新。物联+AI，已成为实现数字化转型的重要桥梁，海康威视作为全栈光谱物联能力的构建者，城市、民生和企业数字化转型的推动者，为钢铁企业提供基于AI的生产辅助、安全管控感知解决方案，以科技的融合创新，助力钢铁行业数智化转型。

生产集控：物联感知+大数据，让管理者可看可知、可判可控

大型钢铁企业通常包括多条产线，各产线单独控制，布局分散。随着智能化水平不断提升，各产线的集中统一操控变为可能。集中控制可使各职能部门紧密协作，使生产更智能、办公更集约、管理更高效。海康威视突破图像亮度处理、高帧率成像等物联感知技术，助力钢铁企业在应急管理、调度管理、品质管理、生产管理上实现 “集中控”，利用三维融合、语音控制等技术，辅助实现对运营分析数据、生产统计数据、生产运行情况、设备状态情况“集中看”，实现行随“屏”动、管理至简。

设备管理：AI+热成像，助力设备运维，提升设备管控效率

钢铁企业的设备运维工作，高度流程化、生产环境复杂、作业风险高、巡检任务重。传统人工录入，数据真实性无法保障；纸质记录归档困难，历史详情追溯繁琐；任务繁重且危险，人工巡查很难面面俱到。通过设备智能在线检测和巡检引擎，可远程掌握企业设备运行状态和巡检报告，形成及时发现问题、快速处理问题的业务闭环，为设备预测性维护数据库提供有效数据。

重点设备的在线实时监测，可通过热成像技术、AI拾音器、振动传感器来完成，例如，利用热成像技术对热风炉进行实时在线监测，实现了人工定期巡检向在线监测转变，提高效率的同时，降低了工作的危险系数。

通过远程巡检，监控中心即可完成线上巡检任务，减少巡检人员进入生产区的频次，减少生产隐患、保障了工作人员安全，减少危险场所巡检频次。

辅助生产：AI+雷达+OCR，实现生产运输过程关键信息识别，提升业务效率

随着钢铁全流程智能化制造的浪潮袭来，视觉AI感知成为重要的能力支撑，在物料或成品的包装、流转、运输过程中，需要记录、识别关键信息，便于信息追溯与统计。

原始的人工计数机械繁琐，现可利用AI、雷达、OCR等技术，实现关键信息识别，以减少人工抄录时间，大大提升业务效率。例如一键计数功能，可联动触发视觉分析，其分析结果与称重计数、货单数量核验后，系统即可自动打印标签，高效方便。

安全管理：AI+多维感知 提升安全生产管理水平

安全生产，重于泰山。AI和多维感知技术的加持，让钢铁企业安全生产更“聪明”。

多维感知技术，可实现厂区车辆的智能管控。比如，通过雷视一体机检测车辆违规事件，为安全监管部门提供厂区内车辆违规行驶、异常情况的反馈，提前发现车辆运输潜在风险，违规车辆溯源率大大提高。

基于图像的深度学习技术，能够实现对隐患的智能检测，对视频画面进行智能分析，对人的不安全行为、物的不安全状态、环境不安全因素的实时分析、报警和处理，让安全预控、能控、可控。

这些技术能力和场景化能力，正服务于宝钢，首钢，沙钢，鞍钢，韶钢，酒钢，南钢，鄂钢等各地知名钢铁企业，助力钢企更加绿色、安全、高效。